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醫學領域2017年人工智能重大進展

发布时间:2018-01-30 09:14   作者:   来源:今日头条  点击次数:8418

醫學領域2017年人工智能重大進展

1. 沃森看病:Watson肿瘤辅助诊断决策系统

醫學領域2017年人工智能重大進展

早在2011年,Watson就能参加人类智能问答竞赛,2012年,Watson更是通过了美国职业医师资格考试。2017年6月2日的全美临床肿瘤年会上,IBM Watson的肿瘤辅助诊断决策系统与印度Manipal癌症中心的主治医生诊疗方案选择的一致性评价均达到80%-90%以上。目前沃森已进入西安,任何病人只需要付费5000元,就能得到一个IBM Watson的肿瘤治疗方案。

2. 棋王转行:“CT阿尔法狗” 高效读片

醫學領域2017年人工智能重大進展

“CT阿爾法狗”經過學習10萬張胸片和CT後,讀一張胸片只需0.1秒,讀一套CT片只需5秒,肺結節發現准確率達到90%以上,接近主治以上水平。因此它已經在同濟醫院行醫了,影像科的醫生感覺到壓力了吧。

3. 胸片诊病:肺结节识别与肺炎诊断

2017年7月14日,國際權威肺結節檢測大賽LUNA16的世界紀錄被一家中國企業打破。阿裏雲ET憑借89.7%的平均召回率奪得世界冠軍。

另外斯坦福大學吳恩達團隊發表的最新論文中提到:利用胸部X光片,用CNN算法識別肺炎影像准確率超過人類醫生,也許未來的放射科醫生應該擔心他們會丟掉工作了。

4. 超声图像:甲状腺病变超声图像诊断人机大赛

2017年4月19日下午,以“甲狀腺結節超聲圖像的性質判定”爲主題的首屆人機讀片競技大賽在首都醫科大學附屬北京友誼醫院成功舉辦。來自數十家三甲醫院200位影像科的專業醫生與AI同台競技,最後,按照正確率進行競技排名。按照團隊排名,AI以准確率超出0.3%的微弱優勢,戰勝了所有參賽醫院團隊。

醫學領域2017年人工智能重大進展

5. 糖网识别:自动识别糖尿病视网膜病变

2016年JAMA雜志上發表了一篇文章,文章介紹了利用深度學習算法自動識別糖尿病視網膜病變和視網膜黃斑水腫,只需要拍一張眼底照片上傳,系統就能夠告訴你是不是糖尿病視網膜病變,靈敏度和特異度均達到90%以上。

6. 皮癌诊断:CNN算法识别皮肤癌

2017年2月,Nature雜志上發表了利用神經網絡算法識別皮膚癌,該系統使用了目前世界上最大的開源皮膚病圖像識別數據庫ImageNet中的128萬張圖片進行預訓練,並用自己的129,450張圖片的數據庫進行調諧,最後在新的圖片數據集中進行驗證。該系統與21位皮膚病專家進行了三場比賽,准確率均高達90%以上。

在加入臨床資料後,黑色素瘤皮膚病變識別准確率高達97%,而臨床醫生的准確率只有84%,也就是說如果你身上長了個痣之類你不太清楚的東西,你也許不需要去醫院,只需要拍張照上傳到網上,就可以知道答案了。

7. 研究平台:罕见病多中心研究人工智能平台

以往的人工智能均建立在大數據上,那麽小數據行不行呢?中山大學眼科中心聯合西安電子科技大學劉西洋教授建立了識別先天性白內障的深度學習模型,取名爲CC-Cruiser。該研究的訓練數據包括410幅先天性白內障兒童患者的眼部圖像,476幅正常兒童眼睛圖像,經57例臨床樣本和53例網絡圖片樣本的測試驗證,診斷准確率在98%左右。

爲此,研究者將CC-Cruiser搬到了“雲”上,用于先天性白內障的醫療服務管理。普通用戶通過注冊也能接入這個網站。進入網站後用戶可以上傳自己的眼部圖片,網站會立馬給出診斷。

醫學領域2017年人工智能重大進展

8. 血型快检:30秒检测ABO血型和Rh血型

醫學領域2017年人工智能重大進展

30秒!只要30秒!你就可以知道你的血型!并且准确率超过99.9%!第三军医大学西南医院的科研团队在2017年3月发布了一项最新科研成果,利用试纸卡可在30秒内鉴定血型,人工智能自动识别出报告,准确率高达99.9%,该成果的相关论文发表在国际医学界权威杂志《Science Translational Medicine》封面。

9. 药片说话:首款智能药片获FDA批准

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2017年11月,大冢制药发布了带有消化道跟踪系统的阿立哌唑片,内嵌肠道可吸收的传感器,传感器中的电极通过与胃酸反应获得电力,配合贴在皮肤上的贴片,将患者服药信息(如确切的服药时间、服药用量)及各项体征信息(如心率、 体温、呼吸、睡眠等)传向患者智能手机中的APP。想必最开心的要数精神科的医生和护士了,有了这个会说话的药片,病人吃没吃药再也不是难题。

10. 医考高分:人工智能首次参加中国医考

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2017年11月6日,“2017年臨床執業醫師綜合筆試”合格線公布,科大訊飛“智醫助理”機器人取得了456分的成績,超過臨床執業醫師合格線(360分)達96分,屬于全國53萬名考生中的中高級水平。

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